Název oddělení

Oddělení statistického modelování

Stručná charakteristika oboru výzkumu

Statistika v různých formách, jako je např. matematická statistika, biostatistika, aplikovaná statistika, ekonometrie, psychometrie nebo dokonce bioinformatika a tzv. ‚datová věda‘, představuje jednu z informačních věd, které využívají pozorovaných dat k tomu, aby odvodily závěry o realitě. Toho je konkrétně dosaženo na základě konceptu návrhu experimentů, vztahujících se k různým oblastem výzkumu, např. zemědělství (např. experimenty R. A. Fischera), biomedicínským vědám (poskytující ‚big data‘ z genomických studií), lékařství a farmakologii (např. analýza dat z klinických studií), inženýrství, ekonomice (ekonometrii), společenským vědám (včetně psychologie a pedagogiky) a mnoha dalším oblastem vědeckého výzkumu. Observační studie, ať už průřezové nebo longitudinální, nabízejí jiný zdroj informací, které poskytují data ve formátu časových řad. Observační studie mohou také zahrnovat ‚velká data‘ (např. data ze satelitního sledování celosvětového počasí). Statistická věda tedy pokrývá oblast základního i aplikovaného interdisciplinárního výzkumu.

Klíčové výzkumné trendy v dané oblasti

Členové Oddělení statistického modelování s věnují různým aspektům vědeckého výzkumu ve statistice. Jedná se zejména o následující směry: lineární a zobecněné lineární modely pro nezávislá data, smíšené varianty obou tříd modelů pro korelovaná data (např. průřezové a epidemiologické studie), zobecněné aditivní modely (GAM) umožňující flexibilní modelování na základě vysvětlujících proměnných, metody redukce dimenzionality (‚big data‘), metody analýzy cenzorovaných dat (longitudinální, kohortové studie), imputace chybějících dat, hierarchické regresní modely, robustní metody navržené tak, aby odvodily správné závěry i za přítomnosti odlehlých hodnot, problémy s přechodem v časových řadách apod. V posledních letech výrazně vzrostl objem a komplexita dat, která statistická věda zpracovává.

Vize oddělení

Matematická statistika je jedním ze základních prvků, který se odráží v managementu dat, zpracování a extrakci užitečných informací z dat za simultánní kontroly hladiny spolehlivosti resp. kredibility našich závěrů, které jsou často založeny na velkých objemech složitých a zašumělých vstupů. Důraz na ‚modelování‘ v názvu oddělení naznačuje náš zájem o vývoj pokročilých metod a algoritmů, které využívají návrhové fáze studií a experimentů a vedou k optimalizaci podpory rozhodování ve výše uvedených vědeckých disciplínách. Oddělení klade klíčový důraz na podporu statistických přístupů k řešení různých problémů základního a interdisciplinárního výzkumu, kde inspirace pro rozvoj pokročilé statistické metodiky a algoritmů přichází především z oblasti souvisejícího výzkumu. Vědecké hypotézy typicky pocházející ze souvisejících vědních oborů jsou přeformulovány jako statistické hypotézy a nové testovací postupy jsou navrhovány tak, aby odpovídaly na tyto vědecké otázky.

Odůvodnění vize

Oddělení přispěje k dalšímu rozvoji statistické teorie a metodiky, především ve vztahu k výše uvedeným vědeckým oborům a hlavním výzkumným tématům. Interdisciplinární spolupráce s kolegy ze společenských věd bude mít za následek vývoj nových metod validace znalostí a psychologických testů, analýzu citlivosti položek a testů ve vztahu k různým cílovým skupinám, adaptivní testování a modelování pomocí smíšené regrese. Budou vyvinuty nové přístupy pro testování strukturálních změn v časových řadách a panelových datech. Členové oddělení budou pokračovat ve spolupráci v oblasti biomedicínského výzkumu zahrnující např. analýzu vrozených vad, výzkum metod a algoritmů pro analýzu kategoriálních dat (exaktní resp. intervalový odhad), vývoj pokročilých statistických metod pro analýzu trendů úmrtnosti a jejich krátkodobé a dlouhodobé predikce. Metody budou také vyvíjeny a vylepšeny tak, aby využívaly velké množství zašumělých dat, často pocházejících z heterogenních zdrojů s odlišnými původními předpoklady. Zvláštní pozornost bude věnována environmentálním datům, kdy statistické modelování může sloužit jako společný rámec pro práci s obrovským množstvím dat ze satelitů, klimatických a meteorologických modelů a různých pozorovacích sítí. V centru našeho zájmu budou dále dynamické nebo prostorové statistické modely, a to jak neparametrické tak také semiparametrické. Pro podobná data budou formulovánu závěry z dynamických a prostorových modelů na základě přístupů klasické i Bayesovské statistiky, zahrnující identifikaci modelů a odhad parametrů s aplikacemi např. v ekologii, meteorologii a antropologii, lékařství a technických oborech. Dynamické a prostorové modelování bude sloužit např. k odvození závěrů při modelování spotřeby energie. Činnost oddělení bude dále zahrnovat využití zobecněných aditivních modelů a stavově-prostorové modely pro vibrodiagnostiku, jako součást programu České akademie věd formulovaného v dokumentu ‚Strategie 21’.

Vybrané publikace

• Weak properties and robustness of t-Hill estimators
• Score function of distribution and revival of the moment method
• Structural alterations of the language connectome in children with specific language impairment
• Multilevel maximum likelihood estimation with application to covariance matrices
• Association between ambient ozone and health outcomes in Prague
• Major Heat Waves of 2003 and 2006 and Health Outcomes in Prague
• Analysis of meteorological effects on the incidence of tick-borne encephalitis in the Czech Republic over a thirty-year period
• Change point estimation in panel data without boundary issue
• Development and Validation of the Homeostasis Concept Inventory
• The organisation of physiotherapy for people with multiple sclerosis across Europe: a multicentre questionnaire survey
• Why DIF analysis should be a routine part of developing conceptual assessments
• Exploiting Stein’s Paradox in Analysing Sparse Data from Genome-Wide Association Studies
• Dental implants and improvement of oral health-related quality of life
• Metody molekulární biologie a bioinformatiky
• Eulerovské chemické transportní modely, jejich výhody a možnosti využití
• Sex-Dependent Changes in Striatal Dopamine Transport in Preadolescent Rats Exposed Prenatally and/or Postnatally to Methamphetamine
• Trans-generational neurochemical modulation of methamphetamine in the adult brain of the Wistar rat
• Prediabetes, diabetes and unemployment
• Spatial distribution of bird communities in small forest fragments in central Europe in relation to distance to the forest edge, fragment size and type of forest
• Retrieval of effective cloud field parameters from radiometric data
• Statistical properties of clear and dark duration lengths
• The variability of automated QRS duration measurement
• Structured, physically inspired (gray box) models versus black box modeling for forecasting the output power of photovoltaic plants
• Student-organized street screening for diabetes mellitus and metabolic syndrome: Mere celebration of World Diabetes Day or actual preventive and diagnostic step?
• Increased tissue and circulating levels of dipeptidyl peptidase-IV enzymatic activity in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma
• Marginal Models Via GLS: A Convenient Yet Neglected Tool for the Analysis of Correlated Data in the Behavioural Sciences
• Human-sensitive bryophytes retreat into the depth of forest fragments in central European landscape
• Seasonal population dynamics of a specialized termite-eating spider (Araneae: Ammoxenidae) and its prey (Isoptera: Hodotermitidae)
• Reconstruction of effective cloud field geometry from series of sunshine number
• A new point of view on the relationship between global solar irradiation and sunshine quantifiers
• A new perspective on the relationship between cloud shade and point cloudiness
• Professional internet information source used as educational resource for patients with insulin-treated diabetes in the Czech Republic: a 5-year analysis of operations
• Fear of driving license withdrawal in patients with insulin-treated diabetes mellitus negatively influences their decision to report severe hypoglycemic events to physicians
• Value of old forest attributes related to cryptogam species richness in temperate forests: A quantitative assessment
• Active transforming growth factor-β2 in the aqueous humor of posterior polymorphous corneal dystrophy patients

Aplikace

Získané poznatky mohou nalézt uplatnění při analýze komplexních dat v různých oblastech:

• v klinické medicíně
• v biomedicínském výzkumu
• v molekulární genetice
• v epidemiologii
• v analýze obrazu
• v psychometrii
• v environmentálním výzkumu

Projekty

• Odhad psychometrických vlastností jako součást vývoje přijímacích testů
• Analýza efektivity prenatální diagnostiky vrozených vad a přežívání dětí narozených s vrozenou vadou v České republice v období 1994-2015

Členové oddělení

• Brabec Marek, Ing., Ph.D.
• Drabinová Adéla, Mgr.
• Fabián Zdeněk, RNDr., CSc.
• Klaschka Jan, RNDr., Ph.D.
• Liczki Jitka, RNDr. Dr.
• Malý Marek, RNDr., CSc
• Martinková Patrícia, RNDr., Ph.D.
• Pecen Ladislav, doc. RNDr., CSc.
• Peštová Barbora, RNDr., Ph.D.
• Reissigová Jindra, RNDr., Ph.D.
• Smolíková Danuše
• Turčičová Marie, Mgr.
• Valenta Zdeněk, doc. Mgr., M.Sc. Ph.D.

Sekretářská podpora

• Smolíková Danuše