Institute of Information Theory and Automation
?sky english

Pro všechny

Cena akademie věd ČR 2007 udělena týmu Jan Flussera

Ceny akademie věd ČR 2007

Za dosažené vynikající výsledky velkého vědeckého významu obdržel ocenění 26. června 2007 ve vile Lanna autorský tým (uváděno bez titulů):

Jan Flusser, Filip Šroubek, Barbara Zitová, Tomáš Suk z Ústavu teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

Prémie Otto Wichterleho 2002 udělena Tomaši Sukovi

Akademická rada Akademie věd ČR, na základě návrhu poroty pro udělování Prémií Otto Wichterleho mladým vědeckým pracovníkům v AV ČR, udělila Prémii Otto Wichterleho v roce 2006

Ing. Tomáši Sukovi, CSc.

z Ústavu teorie informace a automatizace.

Hlávkova cena 2003 udělena Barbaře Zitové

Hlávkova cena

Hlávkovu cenu pro mladé vědecké pracovníky získala v roce 2003

RNDr. Barbara Zitová, Ph.D.

z Ústavu teorie informace a automatizace.

Cena je určena pro talentované studenty v bakalářském, magisterském nebo doktorském studiu, kteří prokázali výjimečné schopnosti a tvůrčí myšlení ve svém oboru, do 33 let jejich věku.

Hlávkova cena 2006 udělena Filipu Šroubkovi

Hlávkova cena

Hlávkovu cenu pro mladé vědecké pracovníky získal v roce 2006

Ing. Filip Šroubek, Ph.D.

z Ústavu teorie informace a automatizace.

Cena je určena pro talentované studenty v bakalářském, magisterském nebo doktorském studiu, kteří prokázali výjimečné schopnosti a tvůrčí myšlení ve svém oboru, do 33 let jejich věku.

Přednáška Petra Somola

Petr Somol

Konání: 18.ledna (pátek) v 10:00 bude v rámci semináře ZOI pořádaná přednáška Petra Somola

Are Better Feature Selection Methods Actually Better?

One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods.

Informace o grantech

Náležitosti grantů s Vámi bude ráda koznultovat Ing. Jaroslava Marešová z hospodářské správy.

Anotations

Blind Source Separation

Blind Source Separation consists of recovering original signals from their mixtures when the mixing process is unknown. In biomedicine, namely in MEG and EEG signal processing, one of the most popular algorithms nowadays is SOBI (Second Order Blind Identification). We proposed a procedure for fast implementation of the Weights-Adjusted SOBI (WASOBI) algorithm for asymptotically optimal separation of Gaussian autoregressive (AR) sources. The procedure employs fast computation of the

Profile of the Signal Processing Group

Our group focuses on the research, development and implementation of advanced digital signal processing algorithms, mainly in the fields of adaptive control and audio processing. We build on our experience with statistics, namely with the Bayesian approach to system identification and modeling, as well as with the relevant fields of linear algebra.

Research fields

Syndicate content
Institute of Information Theory and Automation