Státní zkouška z předmětu "Rozpoznávání a zpracování obrazu" zahrnuje předměty ROZ1, ROZ2 a SFTO (PGR013).
Tématické okruhy
- Lineární filtrace v prostorové a frekvenční oblasti, konvoluce, Fourierova transformace, definice a základní vlastnosti vespojité a diskrétní oblasti
- Digitalizace obrazu, vzorkování a kvantování spojitých funkcí, Shannonův teorém, Nyquistovy podmínky
- Základní operace s obrazy, histogram, změny kontrastu, ekvalizace histogramu
- Odstranění šumu - lineární metody, metody zachovávající hrany, mediánový filtr, pojem "bílý šum"
- Detekce hran a zaostření obrazu
- Segmentace obrazu, popis oblastí, základy matematické morfologie
- Degradace obrazu a její modelování, inverzní a Wienerův filtr , odstranění základních typů degradací (rozmazání pohybem a defokusací)
- Geometrická registrace (matching) obrazů
- Základy příznakového rozpoznávání, klasifikátory s učením a bez učení, NN-klasifikátor, lineární klasifikátor, rozhodovací stromy
- Bayesův klasifikátor - základní princip, metody určení hustoty prevděpodobnosti, rozbor pro normálně rozlošené třídy
- Shluková analýza v postroru příznaků, iterační a hierarchické metody
- Redukce dimenzionality příznakového prostoru, hlavní komponenty, míry separability, optimální a suboptimální metody pro výběr příznaků
- Příznakový popis rovinných objektů - obecné požadavky a principy
- Invarianty pro popis a rozpoznávání 2-D objektů (vizuální příznaky, Fourierovy deskriptory, diferenciální příznaky)
- Momenty obrazu - základní definice a vlastnosti, momenty vzhledem k různým systémům polynomů, rekonstrukce obrazu z momentů
- Momentové invarianty vzhledem ke geometrickým transformacím obrazu
- Momentové invarianty vzhledem ke konvoluci
- Rychlé algoritmy pro výpočet 2-D momentů
- Waveletová transformace - základní pojmy, waveleta, škálovací funkce, dilatační rovnice, MRA, waveletová dekompozice
- Waveletová komprese - principy a základní pojmy, ztrátovost versus bezztrátovost, blokové kódování
- Odstraňování šumu pomocí wavelet - principy a základní pojmy, "soft" a "hard" prahování, adaptivní metody
- Použití wavelet pro detekci hran, rohů, pro registraci obrazu, pro měření zaostření
