Digitální zpracování obrazu (NPGR002)

Rozsah v ZS: 3/0 Zk

Platnost: od 1991

Přednášející: Flusser J.

Prerekvizity: základy lineární algebry a matematické analýzy

Navazující předměty: Speciální funkce a transformace ve zpracování obrazu (NPGR013)

Anotace

Úvodní přednáška z digitálního zpracování obrazu a rozpoznávání. Hlavní pozornost je věnována digitalizaci obrazu, předzpracování (potlačení šumu, zvýšení kontrastu, odstranění rozmazání), detekci hran,geometrickým transformacím, příznakovému popisu objektů a metodám automatického rozpoznávání (klasifikace). Výklad teorie bude doprovázen ukázkami experimentů a praktických aplikací.

Osnova

  • digitalizace obrazu, vzorkování a kvantování spojitých funkcí, Shannonův teorém
  • základní operace s obrazy, histogram, změny kontrastu, odstranění šumu, zaostření obrazu
  • lineární filtrace v prostorové a frekvenční oblasti, konvoluce, Fourierova transformace
  • detekce hran a rohů
  • degradace obrazu a její modelování, odstranění základních typů degradací (rozmazání pohybem a defokusací), inverzní a Wienerův filtr
  • segmentace obrazu
  • registrace (matching) obrazů
  • příznakový popis rovinných objektů - obecné principy
  • invarianty pro popis a rozpoznávání 2-D objektů
  • teorie příznakového rozpoznávání, klasifikátory s učením a bez učení, NN-klasifikátor, lineární klasifikátor, Bayesův klasifikátor
  • shluková analýza v prostoru příznaků, iterační a hierarchické metody