Department of Image Processing

Rozsah v ZS: 2/1 Zk
Platnost: od 1996
Přednášející: Flusser J. (přednášky), Horáček O., Kamenický J. (cvičení)
Prerekvizity: Zpracování obrazu a rozpoznávání I (ROZ1)
Navazující předměty: Speciální funkce a transformace ve zpracování obrazu (SFTO), Variační metody ve zpracování obrazu (NPGR029)
Informace: rozvrh, materiály, zkoušky, státnice

Anotace

Předmět je přímým pokračováním úvodního kurzu ROZ1. Hlavní pozornost je věnována obecné teorii příznakového rozpoznávání (klasifikace) a její aplikaci na rozpoznávání 2-D objektů v digitálních obrazech. Výklad teorie bude doprovázen ukázkami experimentů a praktických aplikací. Cvičení probíhají v počítačových laboratořích, programování je v jazyce MATLAB.

Osnova

• teorie příznakového rozpoznávání, klasifikátory s učením a bez učení, NN klasifikátor, k-NN klasifikátor, lineární klasifikátor, Bayesův klasifikátor
• shluková analýza v postroru příznaků, iterační a hierarchické metody
• redukce dimenzionality příznakového prostoru, PCT, suboptimální metody pro výběr příznaků
• příznakový popis rovinných objektů - obecné principy
• invarianty pro popis a rozpoznávání 2-D objektů (vizuální příznaky, momenty, Fourierovy deskriptory, diferenciální příznaky)
• segmentace obrazu
• základy matematické morfologie