Vedoucí oddělení:
Michal Haindl
Zástupce vedoucího oddělení:
Jiří Grim
Sekretářka:
Jana Krejčová
telefon: +420 266 052 505
www: http://ro.utia.cas.cz/
lidé: lidé, doktorandi
Seznam publikací, přednášek, projektů
Oddělení Rozpoznávání obrazů se zaměřuje na statistické rozpoznávání s důrazem na
rozpoznávání založené na vícerozměrných statistických modelech, aplikace konečných směsí, modelování náhodných polí,
pravděpodobnostní neuronové sítě a statistický výběr příznaků.
Oddělení aplikuje tyto teorie především v ekonomii, automobilovém průmyslu, architektuře, medicíně a klasifikaci a zpracování textů.
Ve všech těchto oblastech dosáhli členové skupiny mezinárodního věhlasu představovaného vědeckými oceněními a členstvím v řídících orgánech mezinárodních vědeckých organizací.
Poslední události:
The IEEE TPAMI selected
the article:
Filip J., Haindl M.:Bidirectional Texture Function Modeling: A State of the Art Survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 11, pp. 1921-1940, Oct. 2009
as a featured article of the November issue.
Konání: 18.ledna (pátek) v 10:00 bude v rámci semináře ZOI pořádaná přednáška Petra Somola
Are Better Feature Selection Methods Actually Better?
One of hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods.
MCS 2007 is the seventh workshop in a well-established series of meetings providing an international forum for the discussion of issues in multiple classifier system design.
The aim of the workshop is to bring together researchers from diverse communities dealing with this topic, including neural network, pattern recognition, machine learning and statistics.
MCS 2007 will focus in particular on the application of multiple classifier systems in biometrics.
Czech
English
