Klasifikační stromy a jejich množiny, které se nazývají klasifikační lesy, jsou vhodnou metodu predikce neznámé třídy na základě známých atributů ve složitých rozděleních, pro která je k dispozici dostatečné množství trénovacích příkladů. Jde zejména o metody CART, C4.5, Random Forests. Cílem práce je zkoumání vlastností uvedených metod a jejich modifikací.