Po přihlášení můžete vytvářet a editovat obsah na tomto webu.

Pro úspěšné přihlášení potřebujete mít přihlašovací údaje (drupal). Tyto údaje nejsou stejné jako účet pro UTIA stanice. Pokud potřebujete udělat nějaké změny na webu, máte následující možnosti. Za prvé kontaktovat svého správce za vaše oddělení, za druhé zaslat žádost (webovému správci) o drupal účet a změnu si udělat sám.

(v abecedním pořadí podle prvního autora)

KATEGORIE: všeobecná

[1] Baruník J., Vošvrda M.: „Can a stochastic cusp catastrophe model explain stock market crashes?“ Journal of Economic Dynamics & Control 33 (2009), pp. 1824 – 1836.

The IEEE TPAMI selected the article:

Filip J., Haindl M.:Bidirectional Texture Function Modeling: A State of the Art Survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 11, pp. 1921-1940, Oct. 2009

as a featured article of the November issue.

Organized by Milan Studený and František Matúš

September 16, 2009 (Wednesday) Room #3

Institute of Information Theory and Automation
Pod vodárenskou věží 4, CZ-18208, Prague 8, Czech Republic

more info: http://simu0292.utia.cas.cz/pragstoch2010/

Continuing the series of international conferences on stochastics organized in Prague since 1956 the Department of Probability and Mathematical Statistics, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University and the Department of Stochastic Informatics, Institute of Information Theory and Automation, Academy of Sciences of the Czech Republic organize the Prague Stochastics 2010 which will be held from August 30 to September 3, 2010.

• Prohlášení Akademického sněmu AV ČR k budoucnosti výzkumu a vývoje v České republice
• Projev předsedy AV ČR Jiřího Drahoše na mimořádném zasedání Akademického sněmu AV ČR
• Petici "Stanovisko akademické obce k budoucnosti výzkumu a vývoje v České republice" můžete podepsat zde.
• Novinky sledujte zde

The program of the Workshop will present selected results of theoretical and applied research in the fields connected with the development of models of uncertain knowledge and their applications to computer aided decision making. Global aim is to contribute to development of a theoretical, algorithmic and software background for solution of real life problems in complex situations based on different sources of knowledge and data.

Project 18

---