V prednasce shrneme zakladni pouzivane architektury neuronovych siti (samoorganizacni mapy, feed-forward site, asociativni pameti, hopfielduv model) a alogritmy uceni (BP, hebbovske uceni, uceni bez ucitele). Jejich vyhody a nevyhody. Pouziti vybranych modelu ukazeme na prikladech z praxe (segmentace, urcovani priznaku pro rozpoznani obrazu, image restoration). Rozsireni mozne dle casovych moznosti.
