Themes of PhDs Studies
- Matematické a statistické metody pro asimilaci dat v rozsáhlých dynamických systémech - modelování a předpověď počasí a čistoty ovzduší. (Eben)
Mathematical and statistical methods for data assimilation in large dynamical systems (weather and air pollution modelling and forecasting). - Metody prostorové statistiky a jejich využití pro modelování a vyhodnocování meteorologických a environmentálních polí. (Eben, Pelikán)
Spatial statistic methods and their applications in meteorology and air pollution modelling. - Aplikace umělých neuronových sítí pro predikci časových řad. (Pelikan)
Neural networks for prediction. - Detekce a charakterizace synchronizačních jevů v časových řadách. (Palus)
Detection and characterization of synchronization phenomena in time series from complex processes - Biologicky motivované neuronové sítě a jejich možné aplikace (tzv.lambda-theta site). (Andrey)
Biologically inspired neural networks and their potential applications (so called lambda-theta networks). - Zkoumaní kvalitativního chování některých NP-úplných problemů metodami statistické fyziky (existují analogony fazových přechodů v NP-úplných problémech?). (Andrey)
The analysis of qualitative behaviour of some NP-complete problems by methods of statistical physics (Are there analogons of phase transitions in NP-complete problems?). - Sítě dynamických systémů z pohledu impulsních charakteristik. (Klan)
Neural networks from the impulse characteristics point of view.