Themes of PhDs Studies
- Matematické a statistické metody pro asimilaci dat v rozsáhlých dynamických systémech - modelování a předpověď počasí a čistoty ovzduší. (Eben)
Mathematical and statistical methods for data assimilation in large dynamical systems (weather and air pollution modelling and forecasting). - Metody prostorové statistiky a jejich využití pro modelování a vyhodnocování meteorologických a environmentálních polí. (Eben, Pelikán)
Spatial statistic methods and their applications in meteorology and air pollution modelling. - Aplikace umělých neuronových sítí pro predikci časových řad. (Pelikan)
Neural networks for prediction. - Detekce a charakterizace synchronizačních jevů v časových řadách. (Palus)
Detection and characterization of synchronization phenomena in time series from complex processes - Sítě dynamických systémů z pohledu impulsních charakteristik. (Klan)
Neural networks from the impulse characteristics point of view.