Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

0498868 - ÚI 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Bajer, L. - Pitra, Z. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Gaussian Process Surrogate Models for the CMA Evolution Strategy.
Evolutionary Computation. Roč. 27, č. 4 (2019), s. 665-697. ISSN 1063-6560
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA18-18080S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Black-box optimization * CMA-ES * Gaussian processes * evolution strategies * surrogate modeling
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3.469, rok: 2018
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0291157

0506867 - ÚI 2020 RIV US eng A - Abstrakt
Bajer, Lukáš - Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Gaussian Process Surrogate Models for the CMA-ES.
GECCO '19. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2019. s. 17-18. ISBN 978-1-4503-6748-6.
[GECCO 2019: The Genetic and Evolutionary Computation Conference. 13.07.2019-17.07.2019, Prague]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0298001

0498334 - ÚTIA 2019 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Broniatowski, M. - Jurečková, Jana - Kalina, Jan
Likelihood ratio testing under measurement errors.
Entropy. Roč. 20, č. 12 (2018), č. článku 966. ISSN 1099-4300
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
GA ČR(CZ) GA18-01137S
Institucionální podpora: RVO:67985556 ; RVO:67985807
Klíčová slova: measurement errors * robust testing * two-sample test * robust optimization * information theory
Kód oboru RIV: JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace; BA - Obecná matematika (UIVT-O)
Obor OECD: Computer hardware and architecture; Pure mathematics (UIVT-O)
Impakt faktor: 2.419, rok: 2018
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/SI/jureckova-0498334.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0291528

0476581 - ÚI 2018 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Holeňa, Martin
Optimization of Magnetically Driven Directional Solidification of Silicon Using Artificial Neural Networks and Gaussian Process Models.
Journal of Crystal Growth. Roč. 471, 1 August (2017), s. 53-61. ISSN 0022-0248
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computer simulation * fluid flows * magnetic fields * directional solidification * semiconducting silicon
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)
Impakt faktor: 1.742, rok: 2017
Dropka, N.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0273056

0477799 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Dropka, N. - Holeňa, Martin - Frank-Rotsch, C.
TMF Otimization in VGF Crystal Growth of GaAs by Artificial Neural Networks and Gaussian Process Models.
Electrotechnologies for Material Processing. Hannover: Vulkan, 2017 - (Baake, E.; Nacke, B.), s. 203-208. ISBN 978-3-80273-095-5.
[International UIE-Congress on Electrotechnologies for Material Processing /18./. Hannover (DE), 06.06.2017-09.06.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: crystal growth * travelling magnetic field * artificial neural networks * multilayer perceptron * Gaussian process
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274019

0490811 - ÚI 2019 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Fajnerová, I. - Greguš, D. - Hlinka, Jaroslav - Nekovářová, T. - Škoch, A. - Zítka, T. - Romportl, J. - Horáček, J. - Žáčková, E.
Could Prolonged Usage of GPS Navigation Implemented in Augmented Reality Smart Glasses Affect Hippocampal Functional Connectivity?
BioMed Research International. Roč. 2018, June (2018), č. článku 2716134. ISSN 2314-6133
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR NV17-30833A
GA ČR(CZ) GA15-08577S; GA MŠk(CZ) LO1611
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: hippocampus * function connectivity * augmented reality
Kód oboru RIV: FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 2.197, rok: 2018
Fajnerová, I.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0284949

Citace, recenze

Citace:
PARK, G. - EVANS, G.W. Lynch's Elements of the City in the Digital Era. JOURNAL OF THE AMERICAN PLANNING ASSOCIATION. ISSN 0194-4363, 2018, vol. 84, no. 3-4, SI, p. 276-278.

0477796 - ÚI 2018 RIV PL eng J - Článek v odborném periodiku
Górecki, J. - Hofert, M. - Holeňa, Martin
Kendall’s tau and agglomerative clustering for structure determination of hierarchical Archimedean copulas.
Dependence Modeling. Roč. 5, č. 1 (2017), s. 75-87. ISSN 2300-2298
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: structure determination * agglomerative clustering * Kendall’s tau * Archimedean copula
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Statistics and probability
Górecki, J.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274017

Citace, recenze

Citace:
PERREAULT, S. - DUCHESNE, T. - NESLEHOVA, J.G. Detection of block-exchangeable structure in large-scale correlation matrices. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. ISSN 0047-259X, JAN 2019, vol. 169, p. 400-422.

0478633 - ÚI 2018 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Górecki, J. - Hofert, M. - Holeňa, Martin
On Structure, Family and Parameter Estimation of Hierarchical Archimedean Copulas.
Journal of Statistical Computation and Simulation. Roč. 87, č. 17 (2017), s. 3261-3324. ISSN 0094-9655
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: copula estimation * goodness-of-fit * Hierarchical Archimedean copula * structure determination
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.869, rok: 2017
Górecki, J.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274688

Citace, recenze

Citace:
PERREAULT, S. - DUCHESNE, T. - NESLEHOVA, J.G. Detection of block-exchangeable structure in large-scale correlation matrices. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. ISSN 0047-259X, JAN 2019, vol. 169, p. 400-422.

0509646 - ÚI 2020 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Tobišková, Nicole - Tichavský, Jan
A Nonparametric Bootstrap Comparison of Variances of Robust Regression Estimators.
Conference Proceedings. 37th International Conference on Mathematical Methods in Economics 2019. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics, 2019 - (Houda, M.; Remeš, R.), s. 168-173. ISBN 978-80-7394-760-6.
[MME 2019: International Conference on Mathematical Methods in Economics /37./. České Budějovice (CZ), 11.09.2019-13.09.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robustness * linear regression * outliers * bootstrap * least weighted squares
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://mme2019.ef.jcu.cz/files/conference_proceedings.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0300321

0493805 - ÚI 2019 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Pitra, Zbyněk
How to down-weight observations in robust regression: A metalearning study.
Mathematical Methods in Economics 2018. Conference Proceedings. Prague: MatfyzPress, 2018 - (Váchová, L.; Kratochvíl, V.), s. 204-209. ISBN 978-80-7378-371-6.
[MME 2018. International Conference Mathematical Methods in Economics /36./. Jindřichův Hradec (CZ), 12.09.2018-14.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-07384S; GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: metalearning * robust statistics * linear regression * outliers
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Obor OECD: Statistics and probability
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287108

0475090 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Peštová, Barbora
Nonparametric Bootstrap Estimation for Implicitly Weighted Robust Regression.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 78-85. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robust regression * nonlinear regression * nonparametric estimation
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Obor OECD: Statistics and probability
http://ceur-ws.org/Vol-1885/78.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0271964

0504176 - ÚI 2020 eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
On Sensitivity of Metalearning: An Illustrative Study for Robust Regression.
ISNPS 2018. Springer, 2020, in print.
[ISNPS 2018. Conference of the International Society for Nonparametric Statistics /4./. Salerno (IT), 11.06.2018-15.06.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: metalearning * sensitivity * model choice * robust estimation * data contamination
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0295867

Inst. repozitář

0473575 - ÚI 2018 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan - Zvárová, Jana
Parametric vs. Nonparametric Regression Modelling within Clinical Decision Support.
International Journal on Biomedicine and Healthcare. Roč. 5, č. 1 (2017), s. 21-27. ISSN 1805-8698
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: decision support systems * decision rules * statistical analysis * nonparametric regression
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Statistics and probability
http://www.ijbh.org/ijbh2017-1.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0270705

Výsledek v RIV

0475088 - ÚI 2018 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Peštová, Barbora
Robust Regression Estimators: A Comparison of Prediction Performance.
MME 2017 Mathematical Methods in Economics. Hradec Králové: University of Hradec Králové, 2017 - (Pražák, P.), s. 307-312. ISBN 978-80-7435-678-0.
[MME 2017. International Conference Mathematical Methods in Economics /35./. Hradec Králové (CZ), 13.09.2017-15.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robust estimation * linear regression * prediction * outliers * metalearning
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0271963

0474079 - ÚI 2018 RIV CZ cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Kalina, Jan - Zvárová, Jana
Výběr relevantních pravidel pro podporu klinického rozhodování.
[Selection of Relevant Rules Within Clinical Decision Support.]
MEDSOFT 2017. Praha: Creative Connections s.r.o., 2017, s. 44-49. ISBN 978-80-86742-47-2. ISSN 1803-8115.
[MEDSOFT 2017. Roztoky u Prahy (CZ), 21.03.2017-22.03.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: podpora rozhodování * mnohorozměrná statistika * extrakce pravidel * klasifikační analýza * redukce dimensionality
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0271186

0478627 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kopp, M. - Nikl, M. - Holeňa, Martin
Breaking CAPTCHAs with Convolutional Neural Networks.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 93-99. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: CAPTCHA * convolutional neural network * network security * optical character recognition
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1885/93.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274764

0494114 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kopp, M. - Bajer, L. - Jílek, M. - Holeňa, Martin
Comparing Rule Mining Approaches for Classification with Reasoning.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 52-58. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Classification * Comprehensibility * Random Forest * Rule Mining
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/52.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287370

0490053 - ÚI 2019 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Mikoláš, P. - Hlinka, Jaroslav - Škoch, A. - Pitra, Zbyněk - Frodl, T. - Španiel, F. - Hájek, T.
Machine Learning Classification of First-Episode Schizophrenia Spectrum Disorders and Controls Using Whole Brain White Matter Fractional Anisotropy.
BMC Psychiatry. Roč. 18, 10 April (2018), č. článku 97. ISSN 1471-244X
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
GA MŠk(CZ) LO1611; GA MZd(CZ) NV16-32696A
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: First-episode schizophrenia spectrum disorders * Diffusion tensor imaging * Support vector machines * Magnetic resonance imaging
Kód oboru RIV: FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 2.666, rok: 2018
Hájek, T.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0284354

Citace, recenze

Citace:
SAKAI, K. - YAMADA, K. Machine learning studies on major brain diseases: 5-year trends of 2014-2018. JAPANESE JOURNAL OF RADIOLOGY. ISSN 1867-1071, JAN 2019, vol. 37, no. 1, SI, p. 34-72.

0511742 - ÚI 2020 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Oliver, I. - Hlinka, Jaroslav - Kopal, Jakub - Davidsen, J.
Quantifying the Variability in Resting-State Networks.
Entropy. Roč. 21, č. 9 (2019), č. článku 882. ISSN 1099-4300
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA17-04047S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: resting-state networks * network inference * network topology
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.419, rok: 2018
Davidsen, J.
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0301979

0497292 - ÚI 2019 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Peštová, Barbora - Kalina, Jan
Robust Metalearning: Comparing Robust Regression Using A Robust Prediction Error.
The 12th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2018 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 1367-1376. ISBN 978-80-87990-14-8.
[International Days of Statistics and Economics /12./. Prague (CZ), 06.09.2018-08.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: metalearning * robust regression * outliers * robust prediction error
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://msed.vse.cz/msed_2018/article/13-Pestova-Barbora-paper.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0289877

0485254 - ÚI 2019 RIV IE eng J - Článek v odborném periodiku
Pidnebesna, Anna - Tomeček, David - Hlinka, Jaroslav
BRAD: Software for BRain Activity Detection from hemodynamic response.
Computer Methods and Programs in Biomedicine. Roč. 156, March (2018), s. 113-119. ISSN 0169-2607
Grant CEP: GA ČR GA13-23940S; GA ČR GA17-01251S; GA ČR GA13-23940S
GA MŠk(CZ) LO1611
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: deconvolution methods * functional magnetic resonance imaging * hemodynamic response * neuronal activity estimation * Wiener filtering
Kód oboru RIV: JC - Počítačový hardware a software
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 3.424, rok: 2018
Hlinka, Jaroslav
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0280324

0477789 - ÚI 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Comparison of Ordinal and Metric Gaussian Process Regression as Surrogate Models for CMA Evolution Strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017, s. 1764-1771. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian-process regression
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274013

Citace, recenze

Citace:
MOLINA, D. - LATORRE, A. - HERRERA, F. An Insight into Bio-inspired and Evolutionary Algorithms for Global Optimization: Review, Analysis, and Lessons Learnt over a Decade of Competitions. COGNITIVE COMPUTATION. ISSN 1866-9956, AUG 2018, vol. 10, no. 4, p. 517-544.

0477787 - ÚI 2018 US eng A - Abstrakt
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Ordinal versus metric gaussian process regression in surrogate modelling for CMA evolution strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017. s. 177-178. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. 15.07.2017-19.07.2017, Berlin]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian-process regression
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274011

DOI

0477762 - ÚI 2018 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Z. - Bajer, L. - Repický, J. - Holeňa, Martin
Overview of Surrogate-model Versions of Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
GECCO 2017. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2017, s. 1622-1629. ISBN 978-1-4503-4939-0.
[GECCO 2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin (DE), 15.07.2017-19.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
GA MŠk(CZ) LO1611; ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274009

Citace, recenze

Citace:
HUANG, C.W. - RADI, B. - EL HAMI, A. - BAI, H. CMA evolution strategy assisted by kriging model and approximate ranking. APPLIED INTELLIGENCE. ISSN 0924-669X, NOV 2018, vol. 48, no. 11, p. 4288-4304.
KAYHANI, A. - ARNOLD, D.V. Design of a Surrogate Model Assisted (1+1)-ES. PARALLEL PROBLEM SOLVING FROM NATURE - PPSN XV, PT I. ISSN 0302-9743, 2018, vol. 11101, p. 16-28.

0478629 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Bajer, Lukáš - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Adaptive Doubly Trained Evolution Control for the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 120-128. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LO1611; GA MŠk(CZ) LM2010005
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * CMA-ES
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1885/120.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274762

0494112 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Boosted Regression Forest for the Doubly Trained Surrogate Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 72-79. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Gradient boosting * Random forest * Black-box optimization * Surrogate model * Benchmarking
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/72.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287361

0509320 - ÚI 2020 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Bajer, Lukáš - Holeňa, Martin
Knowledge-based Selection of Gaussian Process Surrogates.
IAL ECML PKDD 2019: Workshop & Tutorial on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2019 - (Kottke, D.; Lemaire, D.; Calma, A.; Krempl, G.; Holzinger, A.), s. 48-63. CEUR Workshop Proceedings, 2444. ISSN 1613-0073.
[ECML PKDD 2019: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Würzburg (DE), 16.09.2019-20.09.2019]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA18-18080S
ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Benchmarking * Black-box optimization * Gaussian process * Landscape analysis
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2444/ialatecml_paper4.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0300063

0508171 - ÚI 2020 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Landscape analysis of gaussian process surrogates for the covariance matrix adaptation evolution strategy.
GECCO '19: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: ACM, 2019 - (López-Ibáñez, M.), s. 691-699. ISBN 978-1-4503-6111-8.
[GECCO 2019: The Genetic and Evolutionary Computation Conference. Prague (CZ), 13.07.2019-17.07.2019]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S; GA ČR(CZ) GA18-18080S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * landscape analysis
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0299146

0493290 - ÚI 2019 RIV IE eng A - Abstrakt
Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Transfer of Knowledge for Surrogate Model Selection in Cost-Aware Optimization.
ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Dublin, 2018 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Calma, A.; Holzinger, A.; Polikar, R.; Sick, B.). s. 89-94
[ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 10.09.2018-14.09.2018, Dublin]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Metalearing * Surrogate model * Gaussian process * Random forest * Exploratory landscape analysis
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.ies.uni-kassel.de/p/ial2018/ialatecml2018.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0286679

0478626 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Puchýř, J. - Holeňa, Martin
Random-Forest-Based Analysis of URL Paths.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 129-135. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: malicious URLs detection * classification * random forest
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1885/129.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274765

0478548 - ÚI 2018 RIV PL eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pulc, P. - Holeňa, Martin
Towards Real-time Motion Estimation in High-Definition Video Based on Points of Interest.
Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Warszawa: Polish Information Processing Society, 2017 - (Ganzha, M.; Maciaszek, L.; Paprzycki, M.), s. 67-70. Annals of Computer Science and Information Systems, 11. ISBN 978-83-946253-7-5. ISSN 2300-5963.
[FedCSIS 2017. Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Prague (CZ), 03.09.2017-06.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: motion estimation * visual descriptor * ORB * FLANN * video processing
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274643

0478631 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Repický, Jakub - Bajer, Lukáš - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
Adaptive Generation-Based Evolution Control for Gaussian Process Surrogate Models.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 136-143. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * evolutionary optimization * surrogate modelling * Gaussian process * CMA-ES
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1885/136.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274761

0493292 - ÚI 2019 RIV IE eng A - Abstrakt
Repický, Jakub - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
Adaptive Selection of Gaussian Process Model for Active Learning in Expensive Optimization.
ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Dublin, 2018 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Calma, A.; Holzinger, A.; Polikar, R.; Sick, B.). s. 80-84
[ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 10.09.2018-14.09.2018, Dublin]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Gaussian process * Surrogate model * Black-box optimization * Active Learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.ies.uni-kassel.de/p/ial2018/ialatecml2018.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0286678

0494113 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Repický, Jakub - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
Automated Selection of Covariance Function for Gaussian Process Surrogate Models.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 64-71. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: black-box optimization * Gaussian processes * information criteria * model selection
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/64.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0287367

0478628 - ÚI 2018 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šabata, T. - Borovička, T. - Holeňa, Martin
K-best Viterbi Semi-supervized Active Learning in Sequence Labelling.
Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017 - (Hlaváčová, J.), s. 144-152. CEUR Workshop Proceedings, V-1885. ISBN 978-1974274741. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2017. Conference on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory /17./. Martinské hole (SK), 22.09.2017-26.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: active learning * semi-supervised learning * sequence labelling * Viterbi algorithm
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-1885/144.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0274763

0506880 - ÚI 2020 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Zaytseva, Y. - Horáček, J. - Hlinka, Jaroslav - Fajnerová, I. - Androvičová, R. - Tintěra, J. - Salvi, V. - Balíková, M. - Hložek, T. - Španiel, F. - Páleníček, T.
Cannabis-induced altered states of consciousness are associated with specific dynamic brain connectivity states.
Journal of Psychopharmacology. Roč. 33, č. 7 (2019), s. 811-821. ISSN 0269-8811
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
GA MŠk(CZ) LO1611; GA MŠk(CZ) ED2.1.00/03.0078; GA MV(CZ) VG20122015080
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Cannabis * tetrahydrocannabinol * altered states of consciousness * resting state networks * dynamic functional connectivity
Kód oboru RIV: FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 4.221, rok: 2018
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0298010

0512085 - ÚI 2020 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Žegklitz, Jan - Pošík, M.
Sequential model building in symbolic regression.
ITAT 2019: Information Technologies – Applications and Theory. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2019 - (Barančíková, P.; Holeňa, M.; Horváth, T.; Pleva, M.; Rosa, R.), s. 51-57. CEUR Workshop Proceeding, 2473.
[ITAT 2019: Conference Information Technologies - Applications and Theory /19./. Donovaly (SK), 20.09.2019-24.09.2019]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
http://ceur-ws.org/Vol-2473/paper5.pdf
Trvalý odkaz: http://hdl.handle.net/11104/0302291