Výsledky projektu GA19-11753S
0520385 - ÚI 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kořenek, Jakub - Hlinka, Jaroslav
Causal network discovery by iterative conditioning: Comparison of algorithms.
Chaos. Roč. 30, č. 1 (2020), č. článku 013117. ISSN 1054-1500
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV15-29835A; GA MZd(CZ) NV15-33250A; GA MZd(CZ) NV17-28427A; GA ČR(CZ) GA19-16066S; GA ČR(CZ) GA19-11753S
GA MŠk(CZ) LO1611
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: causality inference * complex networks * transfer entropy * conditional mutual information * Granger causality
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.643, rok: 2018
Trvalý odkaz:
http://hdl.handle.net/11104/0305065
0511378 - ÚI 2020 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Wahl, B. - Feudel, U. - Hlinka, Jaroslav - Wächter, M. - Peinke, J. - Freund, J.A.
Residual predictive information flow in the tight coupling limit: Analytic insights from a minimalistic model.
Entropy. Roč. 21, č. 10 (2019), č. článku 1010. ISSN 1099-4300
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-11753S; GA MZd(CZ) NV17-28427A
GA MŠk(CZ) LO1611
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: time series * information transfer * causality
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.419, rok: 2018
http://hdl.handle.net/11104/0301657
Wahl, B.
Trvalý odkaz:
http://hdl.handle.net/11104/0301657