- 2021 (10)
- Listopad (8)
- Vývoj nezaměstnanosti v období covid-19 za říjen 2021
- Vývoj nezaměstnanosti v období covid-19 za září 2021
- Vývoj nezaměstnanosti v období covid-19 za srpen 2021
- Vývoj nezaměstnanosti v období covid-19 za červenec 2021
- Vývoj nezaměstnanosti v období covid-19 za červen 2021
- Vývoj nezaměstnanosti v období covid-19 za květen 2021
- Vývoj nezaměstnanosti v období covid-19 za duben 2021
- Vývoj nezaměstnanosti v období covid-19 za březen 2021
- Březen (1)
- Únor (1)
- Listopad (8)
- 2020 (32)
- Prosinec (1)
- Říjen (2)
- Září (1)
- Srpen (2)
- Červenec (2)
- Červen (4)
- Květen (3)
- Duben (6)
- Makroekonomická politika v časech koronavirové epidemie
- Serologické testy na protilátky covid-19: K čemu nám mohou být dobré
- Využití technologie Bluetooth pro trasování šíření covid-19
- Kurzarbeit: zahraniční zkušenost s dotováním zkrácené pracovní doby
- Dodržování zákazů v době koronaviru: vymáhání musí být cílené efektivně
- Sběr osobních údajů pro chytré trasování COVID-19: Jak lidi motivovat a neodradit
- Březen (11)
- Jak komunikovat vládní krizová opatření? Často je opakovat
- Jak komunikovat s veřejností? Poznatky behaviorální ekonomie v boji proti COVID-19
- Iniciativa Model antiCOVID-19 pro ČR
- Přehled zahraničních testovacích praxí: ekonomicko-statistická perspektiva
- Přístup domácností k nákaze a vládním opatřením: Aktuálně z terénu
- Lekce behaviorální ekonomie v prevenci: jak také bojovat s covid-19
- Testování na covid-19: pozor na více škod než užitku
- Insolvence v časech koronaviru: návrh dočasných změn insolvenčního zákona
- Pomoc státu firmám na udržení zaměstnanosti: rychlá, jednoduchá, ekonomicky smysluplná
- Ekonomický šok, jaký svět neviděl: ekonomiku musíme rychle zmrazit a pak ji znovu probudit
- Ekonomie společenského odstupu pro každého: případ Covid 19
Iniciativa Model antiCOVID-19 pro ČR
// ARTICLE CREATION AND/OR MODIFICATION DATES // note the special format due to date() not functioning with other languages ?>Matematické modely se staly nedílnou součástí epidemiologie. Kromě svých predikčních schopností vnášejí řád do informačního chaosu, který nás obklopuje, neboť nás nutí jasně formulovat to, co je pro naši schopnost nahlédnout do budoucnosti podstatné.
Doc. Ing. Luděk Berec, Dr.
Biologické centrum AV ČR a Přírodovědecká fakulta Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích
Spoluautor Modelu B
Iniciativa Model antiCOVID-19 pro ČR při IDEA CERGE-EI
Iniciativa vznikla spontánně jako reakce 31 vědkyň a vědců z 20 českých i světových akademických institucí na potřebu vytvořit robustní nástroje – modely – k porovnávání dopadů jednotlivých opatření v rámci probíhající epidemie. Naším cílem je vytvořit modely, které dobře predikují dopady jednotlivých opatření a jsou tak dobrým nástrojem k předběžnému odhadu jejich dopadů v ČR.
Momentálně pracujeme na třech úrovních.
Model A (Celkový epidemiologický pohled)
Jednopopulační model zkoumající mechanismus epidemie, zejména s přihlédnutím na důsledky plošných opatření a trasování nemocných (chytrá karanténa).
Technický popis Modelu A (v anglickém jazyce)
Prezentace Modelu A pro PET ÚKŠ 16.dubna 2020 (v českém jazyce).
Model B (Regionální pohled)
Třípopulační model zkoumající mechanismus epidemie na úrovni všech 206 obcí s rozšířenou pravomocí (ORP). Umožňuje modelovat opatření omezující jednotlivé populace (uzavírání škol, izolace seniorů), a to i s možností aplikace jednotlivých opatření jen pro některé ORP.
Technický popis Modelu B (v anglickém jazyce)
Prezentace Modelu B na tiskové konferenci 21. dubna 2020 (v českém jazyce)
Model M (Individuální pohled)
Síťový model města M, kde je každý občan modelován samostatně. Umožňuje modelovat nejjemnější změny na úrovni města s 56 000 obyvateli, kteří jsou spojeni přibližně jedním milionem různě silných vazeb. Modelujeme zde opatření jako uzavření obchodního centra, sportovišť či speciálních opatření týkajících se MHD či domovů pro seniory. (Model bude zveřejněn na přelomu dubna a května 2020.)
ZMĚNY CHOVÁNÍ ČESKÉ POPULACE V DOBĚ COVID-19 A JEJICH REFLEXE V EPIDEMIOLOGICKÝCH MODELECH
Videozáznam on-line vědeckého sympozia včetně ppt prezentací, které si můžete stáhnout z programu sympozia
19. května 2020 | 10:00 - 12:00 hodin
Pozvánku ve formátu PDF si můžete stáhnout ZDE.
Moderace: René Levínský (CERGE-EI)
Sekce 1 | Data a nejistota
10:00–10:20
Vývoj sociálních aktivit, obav a protektivního chování
Daniel Prokop (Fakulta sociálních věd Univerzity Karlovy/PAQ Research)
10:20–10:35
Parametry nemoci covid-19 a vědecká nejistota
Jan Trnka (3. Lékařská fakulta Univerzity Karlovy)
10:35–10:50
Proč modelujeme: Rosenbluethova kočka v Kripkeho hypotetickém světě
Josef Šlerka (Filozofická fakulta Univerzity Karlovy)
Sekce 2 | Epidemiologické modely
10:50–11:05
Model A – Úvod do Chytré karantény v ČR
Eva Hromádková (CERGE-EI)
11:05–11:20
Model M – Sociální vztahy, interakce a kontakty při šíření infekcí
Tomáš Diviák (University of Manchester/Filozofická fakulta Univerzity Karlovy)
11:20–11:35
Model M – Město jako multigraf neboli každý občan grafu vrcholem
Martin Šmíd (Ústav teorie informace a automatizace AV ČR)
11:35–11:50
Model M – Několik poznámek k optimálnímu algoritmu pro Chytrou karanténu
Roman Neruda (Ústav informatiky AV ČR)
Závěrečná poznámka
11:50–12:00
Jak jsme připraveni na případnou druhou vlnu?
Pavel Hroboň (Advance Healthcare Management Institute)