ONLINE - Smíšený sběr dat a další současné trendy v sociologických šetřeních

Současná pandemie výrazně urychlila dlouhodobé problémy výběrových šetření, jako jsou klesající ochota účastnit se (především osobního) dotazování, rozpad tazatelských sítích, či rostoucí náklady na různé typy dotazování. Ve stejné době došlo k rychlejšímu šíření technologií a nárůstu ICT gramotnosti, stejně jako přesunu velkých sociologických šetření ke smíšenému nebo online dotazování. Jaké máme v současnosti funkční opory výběru? Jak důležité je pro nás udržení náhodných výběrů z hlediska legitimity šetření i kvality dat? Na tyto výzvy se pokusíme reagovat zjištěními z projektu TA ČR „Vývoj multimode sběru dat a zavádění tohoto typu dotazování v oblasti populačního, sociologického a marketingového výzkumu“, který se zaměřil na design a testování sběru dat metodami CAPI a CAWI. Ukážeme, do jaké míry je možné přes navolávání náhodných čísel získat reprezentativní vzorek pro online šetření. Budeme se bavit o efektivitě různých motivačních prvků k získání důvěry oslovených respondentů a jejich ochoty spolupracovat. Podíváme se i na to, do jaké míry jsou data ze smíšeného módu sběru (který začíná být všudypřítomný) srovnatelná napříč způsoby dotazování. A především uvítáme nápady a zkušenosti Vás – členek a členů akademické obce, výzkumných agentur a dalších subjektů pracujících s dotazníkovými daty.

Martin Lakomý je sociologem působícím na Masarykově univerzitě a Mendelově univerzitě v Brně. Věnuje se společenským důsledkům populačního stárnutí, situaci starších pracujících v kontextu rychlé digitalizace, roli hodnotových preferencí, a v neposlední řadě metodologii dotazování se zaměřením na smíšený mód.

Barbora Hubatková je odbornou pracovnicí Katedry sociologie Fakulty sociálních studií Masarykovy univerzity v Brně. K jejím výzkumným zájmům patří rodina, stárnutí, vzdělání a metodologie smíšeného módu.

Seminář bude ONLINE. Je nutné se předem přihlásit. Přihlašovací formulář je ZDE.