Výzkum
Využíváme metody teorie informace, stochastických procesů, diferenciálních rovnich a statistiky pro popis procesů v nervových systémech na úrovni jednotlivých buněk i jejich populací. Zaměřujeme se především na problém neurálního kódování, matematické modely nervové aktivity, biofyzikální modelování růstu axonů a formování sítí. Výsledky ověřujeme na experimentálních datech a počítačových simulacích.
Organizační aktivity:
Publikace
Lee; H. - Košťál; Lubomír - Kanzaki; R. - Kobayashi; R.
Spike frequency adaptation facilitates the encoding of input gradient in insect olfactory projection neurons
.
Biosystems. 2023; 223(January)); 104802
.
IF = 1.6
[ASEP]
[
doi
]
Lánský; Petr - Polito; F. - Sacerdote; L.
Input-output consistency in integrate and fire interconnected neurons
.
Applied Mathematics and Computation. 2023; 440(1 March)); 127630
.
IF = 4.0
[ASEP]
[
doi
]
Kortus; Štěpán - Řeháková; Kristýna - Klíma; Martin - Kolcheva; Marharyta - Ladislav; Marek - Langore; Emily - Baráčková; Petra - Netolický; Jakub - Misiachna; Anna - Hemelíková; Katarína - Humpolíčková; Jana - Chalupská; Dominika - Šilhán; Jan - Kaniaková; Martina - Hrčka Krausová; Barbora - Bouřa; Evžen - Zápotocký; Martin - Horák; Martin
.
Subunit-Dependent Surface Mobility and Localization of NMDA Receptors in Hippocampal Neurons Measured Using Nanobody Probes
.
Journal of Neuroscience. 2023; 43(26); 4755-4774
.
IF = 5.3
[ASEP]
[
doi
]
Tubikanec; I. - Tamborrino; M. - Lánský; Petr - Buckwar; E.
Qualitative properties of different numerical methods for the inhomogeneous geometric Brownian motion
.
Journal of Computational and Applied Mathematics. 2022; 406(May 1)); 113951
.
IF = 2.4
[ASEP]
[
doi
]
Tomar; Rimjhim - Smith; Ch. E. - Lánský; Petr
.
A simple neuronal model with intrinsic saturation of the firing frequency
.
Biosystems. 2022; 222(Dec)); 104780
.
IF = 1.6
[ASEP]
[
doi
]
Zobrazit více
